Share of Model – markkinoinnin uusi mittari zero-click-ajassa

Markkinointijohtajan kuukausiraportti näyttää laskevia käyriä. Orgaaninen liikenne ja klikkaukset vähenevät, vaikka brändiänne haetaan aivan kuten ennenkin. Jos Search Consolen näyttökerrat pysyvät ennallaan tai jopa kasvavat, mutta klikkaukset vähenevät, sisällöt toimivat. Ostopolun rakenne on vain muuttunut.

B2B-markkinoinnissa vain 5 % kohderyhmästä on ostamassa juuri nyt. Loput 95 % ovat harkintavaiheessa: he kartoittavat vaihtoehtoja ja rakentavat käsitystään siitä, kenen puoleen kääntyä kun tarve syntyy. Tilastokeskuksen mukaan generatiivista tekoälyä käyttävien suomalaisten osuus nousi 23 %:sta 41 %:iin vuodessa ja yleisin käyttötarkoitus on tiedonhaku. Yhä useampi ostaja tekee siis tämän kartoituksen tekoälyn kanssa.

Sivuston analytiikka kertoo mitä sivustollasi tapahtuu. Search Console kertoo mitä Googlessa tapahtuu. Kumpikaan ei näytä, mitä tapahtuu tekoälyalustoilla, siellä missä harkinta yhä useammin tehdään.

Siksi perinteisten mittareiden rinnalle tarvitaan Share of Model -seurantaa.

Mitä Share of Model tarkoittaa?

Share of Model tarkoittaa yrityksen näkyvyyttä ja suositusastetta tekoälyalustojen vastauksissa. Se kertoo, kuinka suuren osan toimialasi suosituksista brändisi omistaa silloin, kun ostaja pyytää tekoälyä, kuten ChatGPT:tä, Claudea tai Perplexityä, vertailemaan vaihtoehtoja.

Share of model -seurannassa kannattaa kiinnittää huomiota kolmeen asiaan:

1. Mainintojen määrä: kuinka usein yrityksesi nousee esiin suhteessa kilpailijoihin.
2. Mielikuva: mitä ominaisuuksia tekoäly yhdistää brändiisi. Jos tekoäly puhuu teistä edullisena peruspalveluna, vaikka strategianne on olla premium-kumppani, jotain on pielessä.
3. Sävy: puhutaanko teistä suosiollisesti vai löytyykö vastauksista vanhoja kriittisiä mainintoja kilpailijoihin verrattuna.

Mitä Search Console -data kertoo

Search Console on edelleen tärkeä työkalu orgaanisen hakukonenäkyvyyden seurannassa. Se kertoo, millä hakutermeillä sivusto nousee esiin, mutta myöskin sen, toimiiko sisältö lähteenä tekoälylle. Googlen AI-yhteenvedot tulivat Suomessa käyttöön toukokuussa 2025. Aava & Bangin omasta datasta on nähtävissä, miten tämä on vaikuttanut:

• Hakutermi "työyhteisöviestintä" on pysynyt meillä sijoituksella 1,1 koko ajan. Sen klikkausprosentti on kuitenkin laskenut alle vuodessa 9,4 %:sta 3,8 %:iin.
• Hakutermillä "tekoäly b2b-myynnissä ja markkinoinnissa" sijoitus on ollut 1,3 ja näyttökertoja kertynyt satoja, mutta klikkausprosentti on ollut pyöreä nolla.

Google siis käyttää sisältöämme AI-yhteenvetojen lähteenä, joten käyttäjä saa yhä useammin vastauksen hakusivulta eikä tule sivustolle.

Toinen ilmiö näkyy hakutermien muodossa. Search Consoleen on alkanut ilmestyä pitkiä, kysymysmuotoisia hakuja, joita ihminen ei kirjoita hakukenttään:

• "Etsin asiantuntijapalveluita, jotka auttavat b2b-yrityksiä kansainvälistymään ja kasvattamaan myyntiään" – 174 näyttökertaa, 0 klikkausta
• "Miten asiakkuusmarkkinoinnilla voidaan sitouttaa päättäjiä b2b-yrityksissä Suomessa?" – 132 näyttökertaa, 0 klikkausta

Nämä hakutermit paljastavat, mistä aiheista potentiaaliset asiakkaasi etsivät tietoa. Ne ovat samalla hyvä lähtökohta omille testiprompteille. Jos aihe toistuu Search Consolessa, kannattaa ajaa sama kysymys tekoälyalustoissa ja katsoa, nouseeko yrityksesi vastauksissa.

Miten Share of Model -seurantaa tehdään käytännössä

Share of Model -seurannan voi aloittaa esimerkiksi ajamalla testiprompteja suoraan ChatGPT:ssä, Claudessa ja Perplexityssä kerran kuussa. Testipromptien ajaminen useassa palvelussa kannattaa siksi, että eri mallit antavat eri vastauksia. ChatGPT voi suositella yritystäsi, Claude ei mainita lainkaan.

Esimerkkejä promptityypeistä:

• Suosittelupyynnöt: "Mikä on paras markkinointitoimisto B2B-yritykselle Suomessa?”
• Suora kysymys yrityksestä: "Kerro minulle yrityksestä X." Paljastaa, millainen mielikuva tekoälyllä on yrityksestäsi ilman kilpailukontekstia.
• Ongelmalähtöiset promptit: "Meillä on haaste B2B-myynnin ja markkinoinnin yhteensovittamisessa. Mistä kannattaa lähteä liikkeelle?" Kertoo, nouseeko yritys esiin asiantuntijana ilman että nimeä mainitaan.
• Vertailupyynnöt: "Mitä eroja on X:n ja Y:n välillä?" Kertoo, miten tekoäly asemoi yrityksen suhteessa kilpailijoihin.
• Alan trendikysymykset: "Mitkä suomalaiset markkinointitoimistot ovat erikoistuneet tekoälyn hyödyntämiseen?" Paljastaa, yhdistetäänkö yritys oikeisiin teemoihin.

Nämä ovat esimerkkejä. Parhaat promptit rakennat oman kohderyhmäsi ostopolun mukaan.

Kirjaa jokaisesta vastauksesta ylös: mainitaanko yrityksesi, millä perusteella ja missä sävyssä. Tee sama kilpailijoillesi. Toista kuukausittain.

Mitä tulokset kertovat ja miten niihin voi vaikuttaa:

• Yritys ei nouse lainkaan. Tekoälyllä ei ole riittävästi materiaalia tai sisältö ei indeksoidu kunnolla. Kilpailijoilla voi olla vahvempi auktoriteetti. Taustalla voivat vaikuttaa myös tekninen kunto, puuttuvat schemat tai vähäiset ulkoiset maininnat ja linkitykset. Nämä ovat SEO- ja GEO-toimenpiteiden ydintä.
• Yritys mainitaan väärässä valossa. Sisältö ei heijasta sitä, miten haluatte tulla tunnetuksi. Tarkista, mitä verkkoon julkaisemanne sisältö viestii, ja korjaa se vastaamaan strategiaanne.
• Kilpailijat nousevat vahvemmin. Katso, mitä lähteitä tekoäly käyttää. Useimmat tekoälypalvelut näyttävät viittauslinkit vastaustensa alla. Ne kertovat suoraan, minkä sisällön perusteella kilpailija nostetaan esiin. Voit myös pyytää tekoälyä perustelemaan, mihin tieto perustuu.

Jos haluat automatisoida seurannan, työkalut kuten Semrushin AI Visibility Toolkit pitävät tulokset vertailukelpoisina kuukaudesta toiseen.

Mitä kävijäliikenteen seurannassa on hyvä huomioida

Osa tekoälyalustoilta tulevasta liikenteestä näkyy jo nyt analytiikassa viittausliikenteenä. Google Analytics lisäsi myös hiljattain liikenteen lähteisiin oman AI Assistants -ryhmän, jotta datasta pystyy paremmin seuraamaan tekoälyalustoilta tulevaa liikennettä.

Share of Model ei korvaa perinteistä raportointia, mutta kattaa sen kohdan, johon sivuston analytiikka ja Search Console eivät yllä.

Miten sisältö rakennetaan niin, että tekoäly nostaa sen vastauksiin? Kollegani Heidi on kirjoittanut käytännön oppaan: Miten varmistaa paikka B2B-ostajan harkintalistalla? Opas tekoälyoptimointiin.

Haluatko tietää, miten yrityksesi näkyy tekoälyvastauksissa suhteessa kilpailijoihin juuri nyt? Teemme SEO- ja GEO-auditoinnin, joka näyttää tilanteen ja antaa selvät askelmerkit. Ota yhteyttä.